경주용 자동차 데이터 수집을 위한 분석 기법, 제2판

Analysis Techniques for Racecar Data Acquisition, Second Edition
저자:
Jorge Segers

경주용 자동차 데이터 수집은 세간의 이목을 끄는 챔피언십에 참가하는 자금 지원이 넉넉한 팀으로 제한되는 것이 일반적이었습니다. 오늘날, 전자장치 비용이 크게 떨어져 누구나 이 기능을 이용할 수 있게 되었습니다. 하지만 기록된 데이터를 올바르게 해석하지 못한다면 데이터 수집 시스템의 비용은 돈을 낭비하는 꼴이 됩니다.

베스트셀러였던 2008년 판에서 업데이트된 이 책에는 차량 데이터 수집 시스템이 기록한 데이터를 분석하는 기법이 수록되어 있습니다. 차량과 운전자의 성능을 측정하는 방법, 그 과정에서 배울 수 있는 사항 및 다음에 차량이 경주를 시작할 때 이 정보를 활용하는 방법을 자세히 설명합니다. 이런 정보는 모든 모터스포츠의 레이싱 엔지니어와 관리자, 경주 팀 및 경주 데이터 분석가에게 매우 유용합니다.

직선 코스에서 포뮬러 원 레이스카의 성능을 측정하든 도로 상의 자동차 성능을 측정하든 차량과 운전자의 역학은 동일합니다. 동일한 분석 기술이 적용됩니다.

일부 경주 시리즈는 팀의 운영 예산을 줄이기 위해 데이터 기록을 제한했습니다. 이러한 경우에는 최대한의 정보를 추출하고 즉시 하드웨어로부터 해석하는 것이 매우 중요합니다. 데이터를 보다 효율적으로 사용하는 팀이 경쟁에서 더 유리할 것입니다.

그러나 전자장치의 지속적인 비용 감소로 고급 센서와 로깅 기능을 누구나 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 여기에는 정보 과부하의 위험이 따릅니다. 따라서 매우 많은 데이터 세트에서 신속하게 올바른 결론을 도출하는 기법이 필요합니다.

전반적인 업데이트 외에 이 제2판에서는 타이어 성능을 분석하는 기법에 대한 장, 책 전체에서 사용되는 기법인 메트릭 중심 분석에 대한 소개를 제공하는 장, 데이터가 트랙에 대한 어떤 종류의 정보를 포함하고 있는지 설명하는 장 등 3가지 새로운 장이 포함되었습니다.

출판사:SAE International 제본 상태: 양장
출판일: 2014년 2월제품 코드: R-408
페이지 수: 534쪽재고 상태: 주문 가능

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